No hace mucho se decía a los agricultores que plantaran los cultivos basándose en lo que creían que tendría éxito. Hoy en día, existe toda una industria de análisis de datos que está revolucionando la agricultura. ¿Te has preguntado qué es el software agrícola y si lo necesitas?
Analizamos algunas formas en que la agricultura puede utilizar el software de gestión agrícola para mejorar la planificación, acelerar las decisiones y, lo que es más importante, mejorar los resultados.
Tras consultar este post podrás tener más información sobre la tecnología agrícola y todo lo que hay que saber sobre ella.
Si una aplicación para agricultura te resulta útil, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
¿Qué es un software de gestión agrícola?
Un software agrícola es una solución integral para la gestión de las explotaciones y el seguimiento de toda la programación de los cultivos.
Con él, los agricultores pueden gestionar sus flujos de trabajo en cualquier momento y lugar y acceder a datos en tiempo real, que les ayudan en tareas como: gestión de la ganadería, control de plagas, mantenimiento de registros, determinar el momento óptimo de la cosecha, gestión de riesgos, y prevención de pérdidas.
Gracias al sistema de gestión de explotaciones, los agricultores pueden controlar su rendimiento y comprender qué cambios deben hacer para mejorar su negocio.
Además, comprenden mejor la gestión de los equipos agrícolas y de la mano de obra. De este modo, los agricultores pueden tomar decisiones basadas en datos en un plazo más breve y aumentar sus posibilidades de acertar.
El software de diseño agrícola se utiliza principalmente para mantener las operaciones en el campo totalmente controladas y alinearlas con el cumplimiento de la normativa.
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¿Cuáles son los principales problemas que resuelve el software en agricultura y ganadería?
El software agrícola es una herramienta que ayuda a resolver diversos problemas en el sector agrícola, algunos de los problemas principales que aborda incluyen:
- Optimización de los cultivos: el software agrícola permite una planificación y monitoreo más eficiente de los cultivos, lo que ayuda a maximizar la producción y minimizar los costos.
- Mejora de la calidad de los cultivos: permite el monitoreo de las condiciones climáticas y del suelo, lo que ayuda a identificar cualquier problema que pueda afectar la calidad de los cultivos.
- Gestión de los recursos: el software agrícola ayuda a los agricultores a administrar de manera eficiente los recursos, como el agua, la mano de obra y los insumos, lo que permite una mejor utilización de los mismos.
- Seguimiento de los costos: el software permite una gestión más eficiente de los costos de producción, lo que ayuda a los agricultores a tomar decisiones más informadas sobre los presupuestos y las inversiones.
- Análisis de datos: el software permite la recopilación y análisis de datos agrícolas, lo que ayuda a los agricultores a tomar decisiones basadas en la información objetiva y a mejorar la eficiencia y la productividad a largo plazo.
El software agrícola es una herramienta valiosa que ayuda a los agricultores a resolver muchos de los desafíos que enfrentan en su trabajo diario, lo que les permite ser más eficientes y efectivos en su producción.
¿Qué software se emplea en agricultura?
Existe una amplia gama de software y aplicaciones disponibles para los agricultores en el mercado. Sin embargo, cada vez más agricultores recurren a soluciones ERP en nube, ya que ofrecen suficiente almacenamiento, velocidad y potencia de procesamiento para procesar los datos y empaquetarlos de forma que los agricultores puedan usarlos.
Sin embargo, la utilización de la nube para el sector agrícola no está exenta de dificultades. Las soluciones en la nube de las grandes empresas suelen ser caras, y los pequeños agricultores y las cooperativas tienen dificultades para permitírselas.
Aparte de eso, muchas soluciones en la nube están diseñadas para grandes explotaciones equipadas con conexiones rápidas a Internet. Y, como todos sabemos, la mayoría de las granjas rurales tienen conexiones lentas o carecen por completo de conectividad.
Esto significa que no pueden aprovechar al máximo las posibilidades que ofrece esta solución y es necesario recurrir a soluciones asíncronos. A los agricultores también les preocupa la privacidad y la seguridad de los datos, es decir, que alguien que de algún modo acceda a su información pueda descubrir sus planes de explotación.
Pero, por supuesto, su temor no está respaldado por ninguna prueba de que tal cosa pueda ocurrir. No obstante, la computación en nube tiene mucho presente y futuro en la agricultura: puede utilizarse para combinar software con otros tipos de datos y mejorar variables como la calidad, la rentabilidad y la sostenibilidad.
Software ERP para explotaciones agro-alimentarias: módulos y funcionalidades
Un software ERP (Enterprise Resource Planning) para agricultura debería incluir los siguientes módulos:
- Módulo de gestión de cultivos: permite la planificación y monitoreo de los cultivos, desde la siembra hasta la cosecha.
- Módulo de gestión de recursos: permite la gestión eficiente de los recursos, como el agua, la mano de obra y los insumos, lo que ayuda a reducir los costos y aumentar la producción.
- Módulo de gestión financiera: permite la gestión de las finanzas de la empresa agrícola, incluyendo la contabilidad, el presupuesto y la gestión de cobros y pagos.
- Módulo de gestión de la cadena de suministro: permite la planificación y seguimiento de la cadena de suministro, desde la adquisición de los insumos hasta la venta de los productos.
- Módulo de gestión de la calidad: permite la gestión de la calidad de los productos agrícolas, incluyendo la certificación y el cumplimiento de los estándares de calidad.
- Módulo de análisis de datos: permite la recopilación y análisis de datos agrícolas, lo que ayuda a los agricultores a tomar decisiones basadas en la información objetiva y a mejorar la eficiencia y la productividad a largo plazo.
- Módulo de gestión de la seguridad alimentaria: permite la gestión de los aspectos relacionados con la seguridad alimentaria, incluyendo la trazabilidad, la gestión de los riesgos y la cumplimiento de los requisitos reguladores.
Estos son solo algunos de los módulos que podría incluir un software ERP para agricultura. La selección exacta de los módulos dependerá de las necesidades específicas de cada empresa agrícola.
¿Qué hace el software de gestión agrícola?
Una herramienta de software moderna para explotaciones agrarias se agrupa según el alcance de las tareas que realiza. Incluso para clasificar la herramienta como desarrollo de software agrícola, tiene que realizar las siguientes funciones:
- Permitir el seguimiento y el análisis de las operaciones y actividades cotidianas de una granja,
- Tener funciones que mejoren la eficacia de la producción y la rentabilidad de una granja (por ejemplo, software de riego),
- Disponer de gestión de cultivos,
- Permitir seguir y gestionar el progreso de los trabajadores y agiliza la comunicación y colaboración entre ellos,
- Crear un software agrícola conectado con otras herramientas.
Un software agrícola debe ser una herramienta integral que se ocupe de las tareas más críticas de la agricultura. Así, debe mejorar el flujo de información, aumentando la productividad de la explotación.
¿Utilizan las organizaciones agrícolas software de gestión?
En pocas palabras: la analítica big data está cambiando la forma en que los agricultores hacen su trabajo.
En los miles de años transcurridos desde que comenzó la agricultura, no ha habido una transformación como la que ha traído la analítica big data.
Es una revolución que está barriendo el sector agrícola a un ritmo sin precedentes, ya que podemos aplicarla a una amplia gama de aspectos, desde la rotación de cultivos hasta el bienestar animal.
Los agricultores introdujeron la ingeniería de precisión y las nuevas tecnologías de la información junto a las prácticas agrícolas con tecnología GPS.
Después, incrustaron redes de sensores en los campos de cultivo para recoger datos ambientales y del suelo sobre los cultivos, como los niveles de humedad, las variaciones de temperatura y el contenido de nutrientes, todos ellos cruciales para determinar las necesidades de riego, los niveles de fertilizantes o las dosis de siembra. Después vino el análisis de grandes datos.
¿Por qué es tan importante el software agrícola?
Gracias al análisis del historial de producción de los cultivos, el software agrícola está transformando en gran medida la forma en que los agricultores hacen su trabajo, permitiéndoles tomar mejores decisiones y utilizar menos agua, fertilizantes o pesticidas.
Como resultado del big data, los agricultores pueden obtener información puntual sobre plagas y brotes de malas hierbas, lo que les permite aplicar pesticidas una sola vez en lugar de varias veces durante la temporada de cultivo.
El software de gestión de cultivos afecta a todos los aspectos de la agricultura. Abarca todo el espectro de la optimización del rendimiento agrícola, la gestión de la seguridad alimentaria, la visibilidad de la cadena de suministro y el análisis de la política comercial mundial; hasta la política de bienestar animal.
Todo ello se ha conseguido usando algoritmos de aprendizaje automático para identificar a los animales de riesgo con la suficiente antelación para vigilar su salud, basándose en modelos predictivos que trazan las posibles fuentes de infección en las explotaciones ganaderas de Europa.
El uso de software agrícola por parte de los agricultores tiene como objetivo aumentar el rendimiento. Big data es un término utilizado para describir grandes conjuntos de datos que se recogen de distintas fuentes, como satélites, sensores en tractores y etiquetas de ganado.
Estos conjuntos de datos proporcionan una gran cantidad de información sobre la producción agrícola sin requerir un gran trabajo manual. Todo ello se tiene en cuenta, desde las condiciones del suelo hasta los patrones meteorológicos y los niveles de fertilizantes.
A veces, estos grandes conjuntos de datos también pueden contener coordenadas geográficas precisas asociadas a cada dato captado por las redes de sensores, lo que permite un análisis detallado también a este nivel.
¿Cuáles son los ejemplos de tecnología agrícola?
Los profesionales agricultores pueden elegir entre una gran variedad de tecnologías disponibles en el mercado.
Todas las soluciones de software agrícola se reducen a lo mismo: mejorar el rendimiento de las explotaciones mediante una mayor productividad.
Antes de tomar una decisión, los agricultores deben sopesar todos los pros y los contras de las distintas opciones.
Muchos factores influyen en la decisión final, como el presupuesto o las prioridades del agricultor, o simplemente las operaciones cotidianas de la granja. Echemos un vistazo más de cerca a cada uno de ellos.
Software para drones agrícolas
Gracias a los drones, el software para drones agrícolas puede crear modelos digitales de la superficie de una explotación, que ayudan a medir y rastrear la zona y contribuyen a su evaluación.
Los agricultores pueden utilizar esa información para hacerse una idea general del terreno y el ganado.
Esto también permite la recogida precisa de datos sobre los cultivos a la carta. El uso de drones con fines agrícolas es una alternativa rentable al uso de imágenes por satélite y aviones.
Además de vigilar y evaluar, los drones pueden rociar los cultivos con pesticidas y fertilizantes.
Software de contabilidad agrícola
El software de contabilidad para la agricultura suele formar parte de un paquete más amplio, pero algunos programas cubren sólo este aspecto de la agricultura.
Con una sola plataforma, los agricultores pueden gestionar su flujo financiero, hacer un seguimiento de la contabilidad de costes de los cultivos, todos los gastos, salarios y beneficios, y crear complejos informes financieros.
Software de cartografía agrícola
El software de cartografía agrícola puede emplear drones o satélites para recoger todos los datos valiosos. Ayuda a tomar las medidas adecuadas para una temporada más productiva.
Una solución de este tipo agiliza la exploración, localiza el estrés potencial y ayuda a detectar rápidamente cualquier problema.
Da una idea de cómo está el terreno antes de que puedas verlo en las plantas y las cosechas.
Software de gestión agrícola
El software de gestión agrícola es una solución todo en uno. Centraliza, gestiona y optimiza las actividades y operaciones de producción de las explotaciones.
Además, automatiza y almacena los datos de la explotación, supervisa y analiza las actividades y el consumo de la explotación, y lleva un control de los gastos y presupuestos de la explotación.
Su objetivo es agilizar el flujo de trabajo de los explotaciones agro-alimentarias y ofrecerles la solución más sencilla (pero avanzada) de utilizar.
Software de agricultura de precisión
La agricultura de precisión (AP) es un enfoque de la gestión agrícola que utiliza la tecnología de la información (TI) para asegurarse de que los cultivos y los suelos reciben todos los nutrientes que necesitan para prosperar.
Es la solución que combina principalmente toda la tecnología mencionada anteriormente. En el pasado, la agricultura de precisión se limitaba a las explotaciones más extensas; hoy en día, el software de agricultura de precisión también está disponible para las pequeñas explotaciones familiares.
Por eso se ha hecho cada vez más popular en los últimos años.
¿Cuáles son las 4 formas de utilizar la analítica de big data en la agricultura?
Los gestores y agricultores están conociendo mejor sus explotaciones gracias al big data. El análisis, la recopilación, el almacenamiento y la visualización de los datos contribuyen al proceso.
El software agrícola, utilizado de forma eficiente, puede conducir a un mayor rendimiento de las cosechas y a una mejor gestión de las explotaciones ganaderas.
a) Recogida y análisis de datos en la agricultura
La agricultura es una de las áreas clave de la analítica de big data, donde la recopilación y el análisis de datos desempeñan un papel importante.
Los agricultores están utilizando soluciones de software para controlar sus cultivos y su ganado al tiempo que aumentan la eficiencia, lo que ha hecho que la industria agrícola se haya desarrollado mucho en los últimos años.
En lugar de adivinar qué cultivos crecerán mejor (basándose en la experiencia y quizá en algunos datos), ahora los agricultores pueden determinar cuándo plantar sus tierras para obtener rendimientos óptimos y rentables.
A continuación, los ganaderos pueden planificar cuándo cosechar y revisar la salud de su ganado antes de que las enfermedades se propaguen por el rebaño; y los gestores pueden determinar qué vacas necesitan atención antes de que se propague cualquier enfermedad.
Los datos han revolucionado no sólo la agricultura o el cuidado de los animales; los big data ayudan también a medir la colocación del ganado, ayudando a los ganaderos a gestionar más eficazmente sus activos.
b) Monitorización de datos en la agricultura
Los sensores de campo miden la intensidad de la luz, los sonidos de los insectos que mastican las hojas por la noche (orugas), las dosis de aplicación de fertilizantes nitrogenados, etc. Estos datos determinan las futuras condiciones de siembra.
Los sistemas de big data analizan los datos recogidos mediante la automatización y la monitorización remota para averiguar cómo fertilizar y qué hace crecer a los cultivos.
Los agricultores pueden ahorrar tiempo y aumentar sus rendimientos de esta forma. Los sistemas de macro-datos analizan los datos recogidos mediante la automatización y la monitorización a distancia para averiguar cómo fertilizar y qué hace crecer a los cultivos.
De este modo, los agricultores pueden ahorrar tiempo y aumentar sus cosechas.
c) Sistemas de gestión y almacenamiento de datos en la agricultura
Los gestores de las operaciones agrícolas también pueden beneficiarse enormemente de los sistemas de análisis de big data. Al saber cuándo fumigar o cosechar, cuánto grano almacenar para necesidades futuras, etc., permiten a los agricultores gestionar sus operaciones con mayor eficacia.
El análisis de big data, por ejemplo, puede ayudar a los gestores a saber si necesitan comprar nuevos equipos antes de que sea demasiado tarde. Para decidir dónde plantar los cultivos, los agricultores necesitan saber tanto sobre su entorno como sobre sí mismos.
Utilizando big data y nuevos factores medioambientales, los sistemas de big data pueden predecir qué cultivos crecerán con más éxito basándose en variables como la cantidad de lluvia caída y la temperatura.
Utilizando big data para predecir la futura demanda de grano, los agricultores pueden gestionar mejor también la ganadería. Las empresas agrícolas no son las únicas a las que beneficia: también a los agricultores individuales.
d) Visualización de datos en la agricultura
Los sistemas que utilizan big data también pueden visualizar los big data en tablas y gráficos fáciles de entender.
Para el agricultor o el gestor que simplemente busca una visión general del estado de sus campos, esto es muy práctico: en lugar de perder horas intentando clasificar grandes volúmenes de información bruta y sin procesar, pueden tenerla toda al alcance de la mano.
¿Cuáles son las ventajas del software agrícola?
Hemos mencionado varias veces aquí que la agricultura ya no es lo que era gracias al software agrícola y a las soluciones basadas en el IoT.
La tecnología ha revolucionado la agricultura y ha aportado muchas soluciones que los agricultores de hace sólo unos años no podían imaginar.
Ya no tienen que confiar sólo en su intuición, y pueden respaldar sus conocimientos con datos que les ayudan a tomar decisiones eficaces.
El uso de la tecnología y el software agrícola ha agilizado el trabajo de los agricultores y les ha proporcionado muchas otras ventajas. ¿Cuáles son?
- Permite un uso óptimo del agua, los pesticidas y los fertilizantes,
- Aumenta la seguridad en el trabajo,
- Protege mejor el agua y las aguas subterráneas de la escorrentía de productos químicos,
- Reduce el impacto de la agricultura en el medio ambiente,
- Aumenta la productividad de los cultivos,
- Simplifica todo el proceso de recolección,
- Control más fiable de la calidad
- Mayor control sobre la producción vegetal y animal, la distribución y el almacenamiento,
En definitiva, ganamos alimentos más seguros que crecen en condiciones más seguras.
El software agrícola aporta muchas más ventajas que las anteriores. Además, apoya aspectos de la investigación y el desarrollo en ingeniería, informática y ciencias físicas.
Estos programas informáticos ayudan e instruyen a los agricultores en el uso de las nuevas tecnologías, para que no tengan que preocuparse de tener que aplicarlas por su cuenta.
Además, a estas empresas les interesa utilizar estas tecnologías de forma económica y con el mínimo trastorno para las prácticas actuales de la explotación.
Conclusión: aspectos claves de cualquier software agrícola
El análisis y el software de big data mejoraron la agricultura, lo que ofrece a los gestores la capacidad de predecir cuándo se averiará la maquinaria y dónde crecerán mejor los cultivos en función de diversos factores.
Con el software agrícola, los agricultores pueden integrar la información pasada con las variables medioambientales actuales, como la temperatura o las precipitaciones, medidas por sensores de campo. Esto era difícil para los fitólogos en el pasado, pero el big data lo simplifica.
La agricultura no es el único sector que está experimentando la revolución de los macrodatos. El turismo y la industria manufacturera también la están experimentando, y pueden estar estrechamente relacionados con la agricultura.
Las prácticas empresariales han cambiado porque facilitan la búsqueda de nuevos clientes y socios y han permitido la aparición de nuevas industrias, como la economía colaborativa.
Los macro-datos y el software especializado han revolucionado muchos aspectos de la agricultura, desde la planificación de futuras explotaciones con precisión hasta el análisis del rendimiento de las cosechas en distintas regiones y la toma de decisiones más acertadas en consecuencia, pasando por la predicción de los precios de los bienes en función de las tendencias de la demanda.
Los nuevos avances en el software agrícola están cambiando nuestra forma de hacer agricultura, y la tendencia continuará.
